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SOCIAL Big Data: ce que nous ressemblent à chacun des réseaux sociaux et leurs annonceurs

Update: August 30 From: BBS Author: Anonymous Tags: Tech, publicité

Introduction

BII L'utilisateur de l'Internet mondial passe en moyenne deux heures et demi par jour sur les médias sociaux, et leur activité révèle beaucoup de choses sur ce qui les motive. Ce est pourquoi les réseaux sociaux sont une source majeure de consommatio

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SOCIAL Big Data: ce que nous ressemblent à chacun des réseaux sociaux et leurs annonceurs


BII

L'utilisateur de l'Internet mondial passe en moyenne deux heures et demi par jour sur les médias sociaux, et leur activité révèle beaucoup de choses sur ce qui les motive. Ce est pourquoi les réseaux sociaux sont une source majeure de consommation "big data", y compris des informations de localisation démographique, et des données sur les intérêts, les goûts et les habitudes des gens.

Maintenant, les réseaux sociaux sont des investissements importants dans «récolte» les données, et de le mettre au travail, à la fois pour leurs propres efforts pour créer des services collants, et pour le bénéfice des commerçants qui paient pour le privilège de la publicité sur les sites, sur la base ces données. Mais chaque réseau social envisage leurs utilisateurs à travers radicalement différente lentille de données.

Dans un nouveau rapport de BI Intelligence, nous prenons un coup d'oeil de plus près les types d'informations chaque des plus grands réseaux sociaux recueille sur ses utilisateurs, et comment ces données crée un "graphique", un profil de données des utilisateurs, qui se insère dans l'ensemble la stratégie de chaque réseau. Nous discutons aussi pourquoi une lentille de données particulier pourrait être utile à certains types de marketing. Comprendre le profil de données de chaque réseau est une étape clé dans le marketing de médias sociaux inter-réseau efficace.

Consulter le rapport intégral en vous inscrivant pour un essai gratuit Aujourd'hui>>

Voici comment les réseaux sociaux voient leurs utilisateurs, en termes de données:

  • Intérêt / graphe social de Facebook: plus grande communauté en ligne au monde recueille 63 morceaux différents de données pour son API, plus que tout autre réseau social. "Comme" bouton Facebook est pressé 2700000000 fois chaque jour à travers le web, révélant ce que les gens se soucient.
  • Graphe Google + 's de la pertinence: Le nombre de "+ 1s» et autres données Google+ sont maintenant un facteur dessus pour déterminer comment une page Web classe les résultats de recherche Google.
  • Le talent graphique de LinkedIn: Vingt-deux pour cent des utilisateurs de LinkedIn ont entre 500 à 999 connexions au premier degré sur le réseau social, et 19% ont entre 301-499.The riche données professionnelles est d'aider LinkedIn construire un "graphe de talent."
  • Nouvelles graphique de Twitter: À son apogée en fin d'année dernière, le réseau social traitait 143 199 tweets par seconde à l'échelle mondiale. Ce firehose de tweets fournir une fenêtre en temps réel sur les nouvelles et les informations que les gens se soucient. Cinquante-deux pour cent des utilisateurs de Twitter aux États-Unis consomment nouvelles sur le site (plus que le pour cent qui le font sur Facebook), selon Pew.
  • Commerce graphique de Pinterest: Plus de 17% de tous les favoris sont classés sous la rubrique «Accueil», alors qu'environ 12% relèvent de style ou la mode, ce sont des fenêtres dans les goûts des gens et tendances de la mode.
  • Animation graphique de YouTube: Quelle musique, spectacles, et les célébrités ne nous aimons? YouTube atteint plus d'adultes américains âgés de 18 à 34 ans que ne importe quel réseau de câble unique, selon Nielsen. YouTube sait ce qu'ils aiment regarder.
  • Son emplacement des graphiques de Foursquare et Yelp: Ces applications savent où nous avons été et où nous allons. Foursquare compte 45 millions d'utilisateurs et 5000000000 emplacement vérifier ins.

En pleine, le rapport:

  • Identifie les éléments clés de données chaque réseau recueille
  • Contextualise ces données qui a tout à gagner et ce genre d'information de l'utilisateur peut être analysé de lui
  • Fournit des statistiques clés sur juste comment grand ces troves de données sont vraiment pour chaque ensemble d'informations
  • Regarde ce genre d'information ces réseaux sociaux chercheront à recueillir prochaine
  • Jette les bases pour notre prochain rapport social Big Data sur les informations que les différents réseaux sociaux suivons à travers leurs API et mise à disposition à des tiers
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