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Ce Buff données trouvé l'amour de sa vie en ligne - utilisant un simple hack

Update: June 15 From: BBS Author: Anonymous Tags: science

Introduction

Flickr / Dawolf Décrivez-vous en trois phrases. Maintenant le faire encore, et cette fois, répondre honnêtement. Il a fallu l'analyste de données, journaliste, et de la relation d'asile Amy Webb quelques passes à travers le monde de rencontres en lig

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Ce Buff données trouvé l'amour de sa vie en ligne - utilisant un simple hack


Flickr / Dawolf

Décrivez-vous en trois phrases.

Maintenant le faire encore, et cette fois, répondre honnêtement.

Il a fallu l'analyste de données, journaliste, et de la relation d'asile Amy Webb quelques passes à travers le monde de rencontres en ligne se rendent compte que le seul problème flagrante avec les sites de rencontres en ligne Match.com et eHarmony comme ne est pas que leurs questions sont libellés mal ou que leur algorithmes sont mauvais.

Ce est que les gens qui utilisent des sites de rencontres - elle-même inclus - ne répondent pas honnêtement aux questions. Et ces questions sont ce que des sites se appuient sur de vous jumeler avec quelqu'un que vous pourriez aimer, ou même l'amour.

En conséquence, les utilisateurs se jumelés avec des gens qu'ils ne ont rien en commun avec et, jour après la date tortueux, ils sont laissés se demander «Quel est le problème avec moi? '

Les bonnes nouvelles, ce est que ce ne est pas votre faute.

Pour obtenir la date que vous voulez vraiment, vous avez à pirater le système.

Heureusement pour vous, Webb déjà fait tout le gros du travail. Fatigué de ruptures et de la recherche d'un partenaire pour la vie, elle a signé pour une poignée de sites de rencontres en ligne. Après avoir rempli tous le questionnaire et obtenir quelques réponses, elle se hasarda à la rencontre de son premier match.

La première date a été un désastre. Une fois qu'elle est arrivée au restaurant glamour qu'il avait ramassé sur, il a commencé à faire des blagues obscènes et ordonnant tonnes de nourriture. Puis, juste avant le serveur déposé le projet de loi massif, la date à gauche, de ne jamais être revu.

Progressive mais déterminée, Webb a lutté sur. Lorsque les dates ne ont pas amélioré, elle a commencé à les enregistrer dans une feuille de calcul, en tirant des dizaines de points de données sur ses prétendues «matches» pour tenter de découvrir ce qui ne allait pas.

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TED / Amy Webb

Journaliste et buff de données Amy Webb parle lors d'une conférence TED sur la datation en ligne.

Webb suivi tout du nombre de fois où une date a fait son haute-cinq lui combien de fois il a fait une remarque sexuelle maladroite.

Ce qu'elle a trouvé sa surprise. "Il se avère que ceux-ci ne étaient probablement pas méchants», dit-elle dans une conférence TED. "Ils étaient tout simplement mauvais pour moi."

La raison pour laquelle ils étaient mauvais pour elle ne était pas parce que les algorithmes des sites étaient hors tension. En fait, les algorithmes "faisaient exactement ce qu'ils ont été conçus pour faire», dit Webb. Mais pour que les algorithmes de faire correspondre deux personnes, deux d'entre eux doivent répondre à des questions sur lesquelles ils sont basés honnêtement.

Ce est le noeud du problème, dit Webb: algorithmes intelligents se faussés par des réponses pas tout à fait honnêtes. Malheureusement, Webb dit, "très peu d'entre nous ont la capacité d'être totalement et brutalement honnête avec nous-mêmes" En conséquence, nous obtenir «matches» qui ne nous correspondent pas du tout.

La recherche appuie les conclusions de Webb. Dans une étude récente des étudiants de premier cycle, 60% des participants a menti au moins une fois au cours d'une conversation de 10 minutes avec un étranger. Une autre étude a estimé que la personne moyenne se situe dans un sur cinq de ses interactions quotidiennes.

Pire encore, juste être "plus honnête" ne résoudra pas ce problème, parce que tous nos matchs potentiels là-bas ne sont pas être totalement honnête soit.

Afin de répondre à ses vrais matchs, Webb réalisé, elle devait savoir ce que son match cherchait. En d'autres termes, elle a dû désosser le jeu de la séduction.

Une fois, elle savait ce qu'elle voulait dans son match, elle a commencé à étudier ce qu'il cherchait dans la sienne. Quand elle a pris un coup d'oeil aux matchs de ses matchs - les autres femmes qu'il avait été jumelé avec - elle a trouvé des points communs frappants. Elle a également constaté quelques différences clés entre leurs profils et les siens.

Tout d'abord, elle a réalisé, elle avait choisi terribles photos d'elle à présenter au monde. Parmi les trois qu'elle avait inclus dans son profil, on était trop zoom arrière de la voir même, un autre était trop gros pour être flatteur sur ne importe qui, et un troisième était mal éclairé

Deuxièmement, parce qu'elle avait été occupé quand elle a rempli le questionnaire du site, elle avait simplement copier-collé informations de son curriculum vitae dans les espaces ci-dessous les questions. Lorsque le site avait demandé une description de son, Webb avait copier-collé qu'elle était «un journaliste primé et un avenir penseur."

En revanche, les concurrents de Webb tous avaient de grandes photos de profil (bien éclairés, parfaitement positionné, etc.) et leurs descriptions remplis avec des mots comme "amour", "famille" et "fun".

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TED / Amy Webb

Parole nuage de mots utilisés le plus souvent par des femmes populaires.

Ces femmes semblaient amical, Webb réalisé. Son profil, en revanche, n'a pas fait. "Il se agit d'être plus accessible," dit-elle.

Utilisant ses conclusions, Webb a donné son profil un make-over. Elle comprenait de meilleures photos, par exemple, et utilisé plus de plaisir, la langue ouvert à se décrire.

Quelques semaines plus tard, Webb était devenue, littéralement, la femme en ligne le plus populaire.

Et grâce à tout son piratage, elle a trouvé le match parfait. Ils sont maintenant mariés avec un enfant, ce qui prouve tout son travail utile.

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