You are here: Home > Default > Big Data est pour votre entreprise? Voici quatre choses que vous devez savoir

Big Data est pour votre entreprise? Voici quatre choses que vous devez savoir

Update: April 26 From: BBS Author: Anonymous Tags:

Introduction

Image par: Markus spiske Par Lucy Clara Big données devient de plus si populaire dans les affaires aujourd'hui. Ce est une entité ginormous constitué de grands ensembles de données qui peuvent être analysées de calcul à révéler les tendances, les ten

Advertisement

Big Data est pour votre entreprise?  Voici quatre choses que vous devez savoir

Image par: Markus spiske
Par Lucy Clara

Big données devient de plus si populaire dans les affaires aujourd'hui. Ce est une entité ginormous constitué de grands ensembles de données qui peuvent être analysées de calcul à révéler les tendances, les tendances, et les associations, en particulier concernant le comportement humain et des interactions. Si oui ou non vous avez besoin pour votre entreprise est très dépendante de la grandeur de votre entreprise.

Indépendamment de la taille de câ € ™ en tester le marché, les grandes données peuvent être bon pour les grandes et les petites entreprises qui cherchent à tester les données démographiques clés. De toute évidence, Big Data est un terme relatif. Chaque organisation a une limite et la situation inévitable se produise lorsque le volume, la variété et la vitesse des données devront être abordées.

Alors que plus les données plus vous avez conduit à une analyse plus précise de votre entreprise, il ya certaines choses à considérer avant de faire le saut du envisage ou non Big Data est bénéfique pour votre entreprise.

# 1) Big Data apporte le grand Solutions

Beaucoup d'entreprises doivent gérer de grandes quantités de données qui peuvent être trop gros pour prendre par l'œil humain. Organiser les données peuvent même faire partie des opérations quotidiennes de la companyâ € ™.

Big données est responsable de l'exécution de requêtes, le traitement et la sauvegarde des organisations. Veulent savoir comment leurs produits et services sont perçus sur le marché, ce que les clients pensent de l'organisation, et si des campagnes de publicité travaillent, y compris les parties de l'organisation atteignent ou ne pas vivre en ITA objectifs de € ™.

En raison de toute la responsabilité qui va dans les entreprises, les entreprises recueillent des données qui sont utiles pour le but de générer de business intelligence., Y compris les tâches importantes telles que les décisions de gestion.

# 2) Big Data a la solution

Lorsqu'il se agit de volume seul, solutions Big Data sont conçues pour stocker et traiter des centaines de téraoctets, pétaoctets ou d'information d'une manière qui réduit considérablement les coûts de stockage.

Avec cette connaissance, les entreprises recueillent souvent des données non structurées, qui peuvent ne pas convenir au système de données relationnelle. Décider sur la façon de stocker des données en utilisant des méthodes traditionnelles prouve problématique, résultant en une perte d'informations utiles.

Velocity ne est pas seulement un terme utilisé dans les courses. La vitesse à laquelle les données arrivent peut rendre le stockage problématique pour une entreprise. Pour cette raison, un grand lot de solution de traitement de données peut être tout ce qui est nécessaire.

# 3) moderne vs traditionnel

Les systèmes traditionnels de base de données utilisent généralement un modèle relationnel quand il se agit de l'endroit où toutes les données sont stockées. Schémas prédéterminés sont liés en utilisant les valeurs des colonnes spécifiques de chaque table.

Big solutions de données ne le font pas pour un schéma sur les données stockées. Au lieu de cela, vous êtes autorisé à stocker presque ne importe quel type de données structurées ou semi-structurées et ensuite appliquer une formule de votre choix, qui conserve les informations que vous y mettez.

Lorsque stocker une grande quantité d'informations, grands systèmes de données sont idéales en ce qu'ils sont optimisés pour stocker des informations en utilisant des formats de fichiers simples et mécanismes de stockage hautement distribués. Le traitement initial se produit à chaque nœud de stockage.

# 4) Les bases de données relationnelles une chose du passé?

Il ya une façon d'éviter les limitations de stockage avec de grandes données. Développement continu du matériel et du logiciel de la fonction commerciale de base offre des capacités de stockage un montant exorbitant de données.

Systèmes de bases de données relationnelles que nous utilisons aujourd'hui sont des mécanismes complémentaires. Solutions de traitement par lots de données Big est très peu probable pour remplacer jamais la base de données relationnelle existant.

Big données est un outil idéal pour quand vous avez besoin de traiter l'information qui est arrive très opportunément, mais vous pouvez également traiter plus tard. Vous pouvez exporter toutes les données dans le cluster de stockage dans son format original, puis le traiter si nécessaire en utilisant une requête qui extrait le jeu de résultat requis et les stocke dans une base de données relationnelle.

Beaucoup d'entrepreneurs considèrent grandes données soient la nouvelle façon ou d'organiser une entreprise, notamment à des fins d'entreposage ou lorsque le volume dépasse la capacité de base de données relationnelle.

Il peut sembler comme un puzzle à comprendre, mais en fait de saisir pleinement ce que des solutions Big Data impliquent vraiment, on aurait besoin de savoir quel type de logiciel qui ils ont affaire.

En gardant ces idées à l'esprit, vous pouvez mettre en œuvre les grandes données pour votre entreprise et de déterminer quel type de données est nécessaire pour garder votre entreprise prospère. Vous pouvez même pas se soucier du tout Big Data. Indépendamment de vos idéaux, il prend les grandes entreprises par la tempête et est un moyen optimal pour faire face à la vie dans la voie rapide.

Ces conseils ont été utiles pour vous? Envisageriez-vous de grands volumes de données pour votre entreprise ou considérez-vous que ce quelque chose qui nâ € ™ t très utile pour vous du tout? Faites-nous savoir ce que vous pensez dans les commentaires ci-dessous!

Advertisement
12